智能制造&数字化转型的规划与落地实践

地点:全国

培训背景

针对工业4.0概念的提出,我国政府也大力提倡互联网+制造模式,以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立,期望借助互联网与互联网,能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理,帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理,优化作业水平,实现客户需求的最快响应,达到资源配置最优化的目标。

培训对象

企业董事长/总裁/总经理、各级部门经理、主管,以及对工业4.0感兴趣人员。

培训收益

1、企业对智能工厂的理解
2、企业建立切实可行的智能工厂的战略规划
3、理解智能工厂的规划和构建策略
4、一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

培训大纲

1、掌握智能制造基本逻辑、框架和核心技术体系;

2、熟悉各国对智能制造领域的战略与发展趋势;

3、掌握工业大数据与智能制造其他模块的关系;

4、 掌握工业大数据的治理与管理的方法与策略;

5、熟悉工业互联网、智慧工厂体系;

6、熟悉工业大数据的技术体系与各类数据平台逻辑;

7、熟悉制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑;

8、 掌握基于大数据在业务领域的创新变革之法;

9、深入熟悉掌握工业大数据在智能制造各相关领域创新场景。

 

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05月2023
智能工厂运营大数据的应用
大数据技术不管是在哪个行业当中进行应用,其最为根本的优势就是预测能力,用户利用大数据的预测能力可以精准的了解市场发展趋势,用户需求以及行业走向等多方面的数据,从而为用户自身企业的发展制定更适合的战略和规划。企业通过大数据的预测结果,便可以得到潜在订单的数量,然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。

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