地点：全国
培训背景
大数据技术不管是在哪个行业当中进行应用，其最为根本的优势就是预测能力，用户利用大数据的预测能力可以精准的了解市场发展趋势，用户需求以及行业走向等多方面的数据，从而为用户自身企业的发展制定更适合的战略和规划。企业通过大数据的预测结果，便可以得到潜在订单的数量，然后直接进入产品的设计和制造以及后续环节。
培训对象
制造型企业高管，厂长，运营总监，生产管理，设备管理，质量管理，信息化系统等相关部门负责人。
培训收益
掌握大数据的应用特点和基本算法；理解工业大数据的体系架构，初步掌握工厂各类运营场景（预测、设备、质量、工艺等）大数据分析的基本方法，逐步实现工厂管理的数据化与智能化。
培训大纲
1. 解读智能制造与工业大数据
德国，美国，中国智能制造战略的差异本质
工业互联网与工业大数据的应用场景举例
模式创新：服装行业大数据的案例介绍
2. 工业大数据及其技术基础
运营管理人员的四项必备技术：概率、算法、构架与应用
3. 工业大数据的项目实施
目前工业大数据实施的热点与难点分析
正确评估大数据项目实施的期望与技术
工业大数据的实施重点
